大數據

• 數據蒐集。
• 大數據，即是透過不同來源、渠道取得的海量數據資料，現今企業數據蒐集的方法變得非常多元，除了傳統的用戶資料建檔、問卷調查外，網頁與 App 應用程式的瀏覽行為追蹤技術、 IoT 設備運用等，都可以蒐集到來自用戶的完整數據。
• 在進行數據分析之前，不論是使用 AI 或者 BI 分析預測，透過多元渠道獲取大量數據資料往往是原始數據（raw data），這是無法直接使用，必須經過一層又一層的處理過程，原始數據要經過， 數據檢查（data inspecting）、 數據清理（data cleansing）、數據轉換（data transforming），最後到專業領域的數據應用，分析結果做視覺化呈現，並採取行動進行驗證，商業上常見的數據運用包含：用戶分群分眾、數據報告、數據儀表板等。使用 AI演算法，可以將用戶依照不同的屬性、偏好、行為等貼上標籤，用以描述不同輪廓的使用者，作為商業上決策支援（supporting decision-making）的解決商業問題的角度常見的數據報告運用方法為 PDCA 流程，亦即 Plan, Do, Check, and Action，規劃目標、開發執行、結果驗證、與策略調整的流程。

資料庫

• 資料庫效能為何如此重要？
• 在傳統三層式架構中，當應用程式效能降低，甚至服務失能時，往往是資料庫服務已經出現問題。 多數的應用能否順利執行取決於資料庫的效能。 資料庫的穩定性對企業核心系統特別重要如ERP、CRM、MES…，一旦資料庫出現問題，將造成企業營運中斷。
• 聯壹數位在 SAP HANA (High-performance ANalytic Appliance)這個產品上具備多年的服務經驗，SAP HANA 是多模型資料庫，可將資料儲存在記憶體中，而非將其保留在磁碟上。 直欄式記憶體式資料庫設計可讓您在單一系統中同時執行進階分析，同時處理高速交易。 為何如此重要？ 因為它可讓公司處理大量且延遲近乎零的資料、立即查詢資料，並真正成為資料導向的資料。藉由將資料儲存在主記憶體中，並將線上分析處理 (OLAP) 和線上交易處理 (OLTP) 整合在一起， SAP HANA 的獨特性比現今市場上的其他資料庫管理系統 (DBMS) 更快。
• 聯壹數位也同時具備微軟 SQL Server 服務。

物聯網

• 物聯網由三大要件所組成：感知層、傳輸層與應用層所組成。隨著科技的發達，工廠自動化生產、健康照護、環境保護與碳排議題，讓物聯網服務已經成為每間企業都需要導入的方案。目前各種感應器的普及，取得成本也相對低，重點；資料的存儲裝置亦是如此，且與過去相比，存儲裝置的容量越來越大，體積也越來約小，目前企業對 ESG 議題的重視，物聯網就是非常重要的解決方案。聯壹數位除了感知層與許多硬體廠商合作之外，真正的重點在數據層面的處理包含資料倉儲建置、資料正規劃 ETL 處理、數據分析與資料層現，並對應使用端的場域應用。

雲端服務

雲端計算服務，提供了一種方式讓開發者能建立、測試、部署並管理應用程式。其解決方案包括基礎設施即服務 (IaaS)、平台即服務 (PaaS) 和軟體即服務(SaaS)，它涵蓋了各式各樣的雲端服務，其中包括計算、分析、儲存和網路等。現在雲端服務可以提供的服務包羅萬象，從儲存、計算能量、網路資安到各種平台服務如 Web、資料庫與 AI 等。聯壹數位除了地端私有雲服務，更專注於  Microsoft Azure 公有雲上的各種服務，由基礎的 IaaS 到 AIoT、OpenAI …等專業的顧問服務，結合零壹科技在微軟代理商的產品能量，提供給客戶完整的服務。

開源服務

• 開源軟體解決方案。
• 開源軟體具備高度靈活性，聯壹數位在開源軟體的技術能量，從虛擬機到數據分析都可以提供後續的技術支援。需要注意的是開源不等於免費， 開源軟體的重點還是在後續的技術服務。聯壹數位在開源軟體上，與專業公司合作，確保未來不會成為產品孤兒，這些軟體產品具有更新、維護的長期規劃，除了可以減少公司在商用軟體的費用外，也兼顧了資安的基本需求。

顧問服務

• IT 技術不斷演進，各種新的解決方案不斷地提出，但是企業很難在短時間內培養 IT  的專業人才，可以仰賴聯壹數位完善的顧問服務方案和專業服務交付體系，我們提供一站式服務：包括諮詢服務、設計使用者整體 IT 架構、系統運維服務，其中包含了 IT 現代化架構規劃、物聯網、資料庫規劃、大數據、雲端服務與開源產品。